La inteligencia artificial ha dejado de ser cosa del futuro. Hoy, está a nuestro alcance y, con un poco de creatividad, puede convertirse en una aliada poderosísima para analizar, ilustrar y comunicar temas complejos. Este artículo es el ejemplo perfecto. En menos de una hora, logré investigar, resumir, visualizar y narrar un tema tan profundo como las elecciones en el Poder Judicial. ¿Cómo lo hice? Con tres herramientas clave: STORM de Stanford, ChatGPT-4o de OpenAI y Notebook LLM de Google.
Paso 1: La investigación con STORM (Stanford)
Todo empezó con una pregunta: ¿cómo se eligen realmente los jueces en los sistemas democráticos? Para responderla, utilicé el repositorio STORM de la Universidad de Stanford, una plataforma que ofrece estudios generados por IA sobre temas complejos y actuales. Allí pude generar, por medio de una mesa redonda simulada y virtual, un artículo detallado titulado “How Judicial Functionaries Should Really Be Elected in a True Democratic State”, que analiza modelos de selección judicial en varios países, incluyendo el controvertido caso de Bolivia, pionero en elecciones judiciales directas.
En segundos, tenía frente a mí un documento con más de 40 secciones de contenido riguroso, estructurado y con referencias de primer nivel. ¡Una joya para cualquier analista!
Paso 2: El resumen y la narración con ChatGPT-4o
Una vez que tuve el documento, necesitaba convertir toda esa información técnica en algo más digerible. Aquí es donde ChatGPT-4o (sí, esta misma inteligencia que estás leyendo ahora, y me ayudó a preparar este texto) me ayudó a estructurar los puntos clave, entender los matices entre elecciones judiciales y nombramientos, y generar un resumen claro que pudiera compartirse en redes, en audio o en video.
Además, le pedí una imagen ilustrativa para acompañar un audio resumen. El resultado fue una escena hiperrealista de dos personas dialogando en claroscuros, representando la dualidad entre independencia e influencia política, con el texto “Elecciones en el Poder Judicial”. Preciso, directo y visualmente potente.
Paso 3: El soporte técnico de Notebook LLM de Google
Mientras tanto, Notebook LLM de Google se convirtió en mi asistente técnico. Esta herramienta me ayudó a organizar los fragmentos, transformar los resúmenes en formatos de presentación, y preparar el material de audio, para integrarlo en mi blog de WordPress. Lo mejor de todo: con una interfaz colaborativa y fluida, sin necesidad de grandes conocimientos de programación.
¿Qué aprendí de este experimento?
Que estamos viviendo una nueva era en la forma de aprender, analizar y comunicar. Con el apoyo de estas IAs:
- Accedí a una fuente confiable y académica (STORM)
- Comprendí y reformulé los hallazgos con lenguaje accesible (ChatGPT-4o)
- Organicé y presenté el contenido de forma profesional con audio en español, para narración del resumen (Notebook LLM)
Y lo mejor: todo el proceso —desde la idea hasta la imagen final y los créditos— tomó menos de una hora.
Conclusión
Este experimento no solo me permitió entender un tema complejo, sino que me demostró que hoy, cualquier profesional curioso puede ser también un comunicador eficiente. Solo necesitas saber qué quieres explorar y dejar que las herramientas adecuadas te ayuden a darle forma.
Si quieres ver el resultado visual y escuchar el audio resumen, te invito a visitar mi blog y seguir esta serie de publicaciones donde seguiremos probando cómo la inteligencia artificial puede ayudarnos a aprender, explicar y transformar.
Jesus Armando Tapia Gallegos ™ MTDE 