La palabra latina «Eboraci» es el genitivo singular de «Eboracum», que era el nombre romano de la ciudad de York, en Inglaterra. En este caso, «Eboraci» puede significar «de Eboracum» o «de York», dependiendo del contexto.
Este nombre tiene raíces celtas, ya que la región originalmente fue habitada por la tribu de los Brigantes, quienes la llamaron algo similar a «Eburos». Los romanos adaptaron este nombre a Eboracum.
Por ejemplo, si aparece en un texto en latín, podría estar indicando procedencia, como en: «Legio VI Victrix Eboraci statuit», que podría traducirse como: «La Legión VI Victoriosa estableció [esto] en York».
El término «injusticias epistémicas» se refiere a las formas de desigualdad relacionadas con el acceso, la producción, y la validación del conocimiento. Cuando este concepto se aplica al uso de las inteligencias artificiales (IA), puede abarcar varios aspectos que afectan la forma en que el conocimiento se genera, distribuye y utiliza. Algunas posibles conexiones incluyen:
1. Exclusión de voces en la construcción de la IA
Las IA suelen ser entrenadas en bases de datos creadas por un grupo limitado de personas, usualmente provenientes de culturas, idiomas y contextos específicos. Esto puede excluir perspectivas de comunidades marginadas o minoritarias, lo que genera un sesgo en los sistemas de IA.
Por ejemplo, los modelos de lenguaje pueden no reconocer dialectos, términos culturales o problemas específicos de ciertas regiones.
2. Bias y discriminación en los algoritmos
Los sesgos existentes en los datos utilizados para entrenar modelos de IA pueden perpetuar o amplificar desigualdades sociales. Esto puede llevar a decisiones discriminatorias, como sistemas de contratación que favorecen perfiles masculinos o sistemas de crédito que excluyen a comunidades con antecedentes financieros desfavorecidos.
Esta situación refleja una injusticia epistémica al no considerar ciertos conocimientos y experiencias como válidos.
3. Acceso desigual al conocimiento
El desarrollo y uso de tecnologías basadas en IA están concentrados en ciertas regiones del mundo (generalmente en países desarrollados), mientras que otras zonas tienen acceso limitado a estas herramientas o carecen de la infraestructura para desarrollarlas o aplicarlas.
Esto puede significar que ciertos grupos no tengan la capacidad de influir en la generación de conocimiento tecnológico o científico, lo que perpetúa desigualdades globales.
4. Subestimación de capacidades humanas
Las IA a menudo se posicionan como «objetivas» o «neutrales,» lo que puede invalidar las contribuciones humanas, especialmente en áreas donde el conocimiento cultural, contextual o tácito es crítico.
Por ejemplo, reemplazar a profesionales de ciertas disciplinas con IA puede disminuir el reconocimiento del valor del juicio humano y los conocimientos tradicionales.
5. Falta de representación en la gobernanza de la IA
Las decisiones sobre cómo se desarrollan, regulan y usan las IA generalmente están en manos de un pequeño grupo de actores, como grandes corporaciones tecnológicas. Esto excluye a comunidades vulnerables de participar en la toma de decisiones que las afectan directamente.
6. Erosión del conocimiento local
La globalización de los sistemas de IA puede desplazar conocimientos locales o indígenas, al imponer estándares y valores tecnológicos que no reflejan las realidades ni las prioridades de estas comunidades.
Para concluir, las injusticias epistémicas en la IA destacan cómo ciertas voces, conocimientos y experiencias son excluidos o ignorados en los procesos de desarrollo, implementación y uso de estas tecnologías. Superarlas implica diseñar sistemas más inclusivos, transparentes y éticos que consideren la diversidad de perspectivas humanas.
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En el mundo de la computación, estamos acostumbrados a pensar en ceros y unos, en procesos lineales que siguen instrucciones claras y concisas. Pero, ¿qué sucede cuando rompemos estas reglas y nos adentramos en un universo donde las partículas existen en múltiples estados al mismo tiempo? Bienvenidos al fascinante mundo del cómputo cuántico, un terreno donde la física y la filosofía se cruzan para replantear cómo entendemos la computación.
¿Qué es el cómputo cuántico?
Para quienes no estén familiarizados, el cómputo cuántico no se limita a trabajar con los clásicos bits de ceros y unos. En su lugar, utiliza qubits, que gracias al fenómeno de la superposición, pueden ser cero, uno o ambos al mismo tiempo. Si esto suena confuso, es porque lo es. Pero aquí radica su poder: al operar en múltiples estados simultáneamente, un ordenador cuántico puede resolver problemas complejos que llevarían años (o siglos) a una computadora tradicional.
¿Cómo conecta esto con la Filosofía de la Computación?
La Filosofía de la Computación es una rama que reflexiona sobre los fundamentos conceptuales y éticos de cómo las máquinas procesan información. Preguntas como ¿qué significa realmente «calcular»? o ¿pueden las máquinas entender? adquieren un nuevo nivel de complejidad cuando introducimos la mecánica cuántica en la ecuación.
El cómputo cuántico plantea preguntas filosóficas fascinantes:
¿Qué es la información? Si un qubit puede estar en múltiples estados simultáneamente, ¿cuál es la naturaleza real de la información que procesa?
¿Es predecible el futuro de los sistemas cuánticos? Con conceptos como el entrelazamiento, donde el estado de una partícula afecta al de otra sin importar la distancia, la predictibilidad clásica queda en entredicho.
¿Podemos hablar de causalidad en la computación cuántica? Si las operaciones no siguen una línea temporal clara, ¿cómo definimos el antes y el después?
El impacto ético y social
Más allá de las preguntas técnicas y filosóficas, el cómputo cuántico también nos obliga a reflexionar sobre el impacto social y ético de esta tecnología.
Privacidad: Con la capacidad de romper sistemas de encriptación actuales, los ordenadores cuánticos podrían revolucionar (y amenazar) la ciberseguridad.
Acceso desigual: Como con cualquier tecnología avanzada, existe el riesgo de que solo unas pocas corporaciones o gobiernos controlen su desarrollo y uso, ampliando la brecha digital.
Autonomía de las máquinas: Si una máquina cuántica alcanza niveles de procesamiento más allá de nuestra comprensión, ¿podemos realmente controlarla?
Reflexión final: el futuro del pensamiento computacional
El cómputo cuántico no solo es una revolución tecnológica, sino también una invitación a repensar los paradigmas tradicionales de la computación. En el corazón de esta tecnología están preguntas que trascienden la física y tocan los cimientos de cómo percibimos la realidad misma.
Mientras esta tecnología evoluciona, es crucial que no solo los científicos y desarrolladores, sino también filósofos, sociólogos y ciudadanos comunes, participen en las conversaciones sobre su desarrollo y uso. Al final del día, el cómputo cuántico no es solo una herramienta; es un espejo que refleja las complejidades del universo y nuestra propia capacidad para comprenderlo.
¿Qué opinas? ¿Es el cómputo cuántico un salto al futuro o simplemente un rompecabezas filosófico más? ¡Déjame tus comentarios y sigamos explorando juntos este fascinante tema!
Jesus Armando Tapia Gallegos ™ MTDE 